Seis caminos hacia el futuro: la batalla de la IA agéntica en los mercados de capitales
FIAB High Tech 2026 — Seis proyectos, cuatro países y una misma pregunta: ¿qué parte del mercado de capitales estamos dispuestos a confiarle a una máquina?
El 17 de septiembre de 2026 ocurrió algo que, dentro de algunos años, quizá recordemos como uno de esos pequeños acontecimientos que anunciaron un cambio mucho mayor.
En el Hotel Inter Continental de San José, Costa Rica, seis equipos procedentes de Iberoamérica tuvieron aproximadamente veinte minutos cada uno para presentar ante un jurado sus proyectos de inteligencia artificial aplicada a los mercados de capitales.
No eran seis conferencias sobre inteligencia artificial.
Eran seis propuestas diferentes para modificar la forma en que funciona una industria.
Y después de escuchar las presentaciones, tomar notas y conversar con algunos de los participantes, me quedó una impresión:
la pregunta ya no es si la inteligencia artificial llegará a los mercados de capitales.
La pregunta es:
¿Por dónde entrará primero?
- ¿Por el asesoramiento?
- ¿Por el back office?
- ¿Por el cumplimiento regulatorio?
- ¿Por la infraestructura?
- ¿Por la conexión entre mercados?
- ¿O por una nueva generación de agentes capaces de ejecutar procesos completos bajo supervisión humana?
Esta es la tercera entrega de nuestra observación de FIAB 2026.
Primero preguntamos:
¿Qué futuro están construyendo los mercados de capitales de Iberoamérica?
Después reflexionamos:
La IA ya llegó a la bolsa: mientras unos le temen, los mercados necesitan aprender a hacer mejores preguntas.
Ahora llegó el momento de conocer a los seis protagonistas de FIAB High Tech 2026.
1. De 21 proyectos a seis finalistas
La magnitud del proceso merece ser recordada.
FIAB High Tech 2026 recibió 21 proyectos de Iberoamérica. Después de una primera selección quedaron nueve propuestas preseleccionadas y finalmente seis llegaron a Costa Rica para defender su proyecto ante el jurado.
La convocatoria no buscaba simplemente aplicaciones de inteligencia artificial.
FIAB definió como foco los agentes de IA aplicados a research, trading, riesgo, cumplimiento y operaciones, y señaló cinco criterios de evaluación:
- impacto;
- viabilidad técnica;
- encaje regulatorio;
- diferenciación;
- escalabilidad regional.
Además, la convocatoria establecía una preferencia clara por agentes capaces de ejecutar workflows de varios pasos, con supervisión humana y trazabilidad, y por soluciones que pudieran integrarse en procesos reales del mercado de capitales.
Eso cambia completamente la naturaleza de la competencia.
No estamos hablando simplemente de:
“¿Cuál tiene la inteligencia artificial más impresionante?”
Estamos hablando de algo mucho más difícil:
“¿Cuál puede convertirse en una pieza útil, segura, escalable y replicable de la infraestructura financiera?”
Y esas son dos preguntas muy diferentes.
2. La tarde comenzó con una pregunta mayor
La jornada comenzó con las palabras de Juan Pablo Córdoba, presidente de FIAB, y posteriormente las presentaciones de Oscar García, Global Head Exchanges & Market Infrastructure, y Víctor Acedo, Director de Exchanges & Market Infrastructure de NTT DATA.
Después llegaron los seis proyectos.
Veinte minutos para presentar.
Preguntas.
Respuestas.
Y nuevamente preguntas.
Ese formato tenía una virtud extraordinaria: obligaba a los emprendedores a pasar rápidamente de la teoría a la utilidad.
Porque una cosa es explicar lo que una IA podría hacer.
Y otra muy distinta es mostrar qué hace, dónde se integra, quién la utiliza y qué problema resuelve.
3. BROKERWARE / XSCALE — Uruguay
La IA como sistema operativo del mercado
El primer proyecto que anoté fue Brokerware/Xscale, de Uruguay.
Y desde el comienzo me llamó la atención una característica:
no intenta colocar una pequeña capa de inteligencia artificial encima de un sistema antiguo.
Intenta convertir la propia infraestructura en un sistema inteligente.
Brokerware presenta actualmente su plataforma como una suite front-to-back para brokers y administradores de fondos, con un modelo de datos unificado y módulos que abarcan onboarding, órdenes, ejecución, riesgo, compliance, operaciones, contabilidad y tesorería.
La inteligencia artificial aparece transversalmente: conciliación, compliance, riesgo, impuestos y operaciones.
Ese enfoque es importante.
Porque uno de los grandes problemas de las instituciones financieras no es necesariamente la falta de IA.
Es la fragmentación.
Un sistema para clientes.
Otro para órdenes.
Otro para compliance.
Otro para contabilidad.
Otro para conciliaciones.
Otro para riesgo.
Y seres humanos intentando mantener unidos todos esos mundos.
Brokerware plantea exactamente lo contrario:
una arquitectura unificada.
Su gran acierto
Su propuesta coincide extraordinariamente bien con el problema estructural de los mercados de capitales.
No vende solamente “IA”.
Vende transformación de infraestructura.
Además, la compañía tiene una trayectoria anterior en software para instituciones financieras y ha presentado públicamente Xscale como una evolución de esa experiencia.
La pregunta difícil
Precisamente por ser tan ambicioso aparece la pregunta más importante:
¿qué tan difícil será implementar una transformación tan profunda dentro de una institución financiera que ya tiene sistemas críticos funcionando?
Una cosa es construir una nueva plataforma.
Otra es sustituir, integrar o convivir con sistemas que llevan veinte o treinta años procesando operaciones.
Mi lectura
Es probablemente el proyecto que mejor responde a la pregunta:
¿Cómo podría cambiar estructuralmente el mercado de capitales?
Y eso lo convierte, desde mi perspectiva, en un candidato muy serio.
4. HOLDO — Chile
Harry: inteligencia artificial + asesor humano
El segundo proyecto fue Holdo, de Chile.
Aquí encontramos una propuesta completamente diferente.
En lugar de comenzar por el back office, Holdo comienza por el inversionista.
Su plataforma combina inteligencia artificial con asesoría humana.
Su IA, llamada Harry, analiza instrumentos y construye estrategias de inversión adaptadas al perfil y objetivos del cliente.
La empresa declara estar inscrita ante la Comisión para el Mercado Financiero y operar con respaldo de Toesca; además, presenta productos de inversión automatizada y asesoría humana.
Esta combinación me parece especialmente interesante porque recupera una idea que apareció también en nuestro artículo anterior:
la IA no necesariamente tiene que sustituir al profesional.
Puede aumentar su capacidad.
Su gran acierto
Holdo tiene algo que algunos proyectos tecnológicos todavía están buscando:
un producto que ya puede utilizar una persona real.
No es solamente una arquitectura.
Es una experiencia de inversión.
Y la propuesta es muy fácil de comprender:
tecnología para procesar información + seres humanos para acompañar al cliente.
La empresa incluso publica información sobre su funcionamiento, sus productos, su comisión y el papel de Harry.
La pregunta difícil
¿Hasta dónde puede llegar este modelo dentro de una competencia cuyo foco son los mercados de capitales y la IA agéntica?
Holdo tiene una enorme conexión con inversión, asesoramiento y gestión patrimonial.
Pero el jurado también puede preguntarse si el proyecto representa una nueva infraestructura para los mercados o principalmente una nueva experiencia para el inversionista.
Mi lectura
Holdo demuestra algo fundamental:
la IA puede democratizar capacidades que históricamente estuvieron reservadas a instituciones mucho más grandes.
Y eso, desde la perspectiva de educación financiera y democratización del mercado, tiene una importancia enorme.
5. NOVORA — Argentina
Tres agentes para quitarle fricción al mercado
El tercer proyecto fue NOVORA, de Argentina.
Y aquí apareció una expresión que me parece particularmente reveladora:
“De chatbot a copiloto.”
NOVORA no propone simplemente conversar con una IA.
Propone agentes capaces de entender una intención, navegar sistemas de back office y ejecutar tareas con supervisión humana.
Su arquitectura pública identifica tres agentes:
CLEO, para conciliación.
GIA, como copiloto operativo.
VERA, para auditoría.
CLEO puede cruzar información de mercados, cámaras compensadoras y custodios.
GIA asiste en procesos operativos y reglas de negocio.
VERA prepara información para procesos de auditoría y regulación.
Es una propuesta mucho más cercana a lo que entendemos por IA agéntica.
Su gran acierto
La especialización.
En lugar de construir una IA gigantesca que pretenda saberlo todo, NOVORA divide el problema.
Un agente para una tarea.
Otro para otra.
Y supervisión humana.
Es una arquitectura que puede resultar especialmente atractiva para instituciones que quieren introducir IA progresivamente.
La pregunta difícil
La verdadera prueba será la integración.
Porque los mercados financieros no funcionan solamente con información.
Funcionan con:
- reglas;
- excepciones;
- sistemas heredados;
- controles;
- responsabilidades;
- auditorías;
- trazabilidad;
- seguridad.
Un agente puede demostrar que sabe hacer una tarea.
La pregunta empresarial es:
¿puede hacerlo miles de veces, con datos reales, sin crear un riesgo nuevo?
Mi lectura
NOVORA es probablemente uno de los proyectos que más claramente representa la transición:
de la IA que responde a la IA que trabaja.
Y esa diferencia puede ser decisiva.
6. SKYBLUE ANALYTICS AI — Uruguay
El puente entre los mercados
El cuarto proyecto fue SkyBlue Analytics AI, también con raíces uruguayas.
Aquí la palabra que más me llamó la atención fue:
conectividad.
SkyBlue se presenta como infraestructura de inversión, APIs y plataformas para que brokers, bancos y fintechs latinoamericanos puedan ofrecer acceso a mercados como el estadounidense.
Su propuesta incluye plataformas de inversión personalizables, APIs, datos de mercado, onboarding, integración con brokers y soluciones de IA.
En otras palabras:
construir el puente.
El intermediario local mantiene la relación con su cliente.
SkyBlue aporta buena parte de la infraestructura tecnológica.
Y el mercado internacional proporciona acceso, custodia y ejecución.
Su gran acierto
Responde a uno de los problemas que discutíamos en el artículo anterior:
los mercados latinoamericanos no viven aislados.
Un inversionista costarricense, uruguayo, chileno o argentino puede querer exposición a Estados Unidos.
Un broker local puede querer ofrecerla.
Pero hacerlo de manera segura, regulada, tecnológica y escalable no es trivial.
SkyBlue intenta resolver precisamente esa capa de infraestructura.
La pregunta difícil
Su propuesta es muy poderosa, pero la IA no parece ser el único ni necesariamente el principal elemento diferenciador.
Su verdadero valor puede estar en la infraestructura financiera que permite que la IA, los datos y los mercados internacionales funcionen juntos.
Mi lectura
SkyBlue representa algo que considero esencial:
la próxima generación de mercados de capitales será mucho más conectada que la anterior.
La IA puede ser el cerebro.
Pero sin infraestructura, no hay sistema nervioso.
7. SNAP COMPLIANCE — Costa Rica
La IA que protege al mercado
Y entonces llegó el proyecto costarricense:
Snap Compliance.
Confieso que aquí tuve una reacción particularmente personal.
Durante años hemos hablado de que la innovación financiera no puede separarse del gobierno, el riesgo, el cumplimiento y la protección patrimonial.
Snap Compliance coloca precisamente ese problema en el centro.
La empresa fue fundada por Alex Siles y Gabriela Herra y ha construido un ecosistema de GRC —Governance, Risk & Compliance— que integra tecnología, capacitación y documentación.
Su propuesta actual incluye automatización mediante IA, gestión de riesgos, debida diligencia, monitoreo transaccional, gobierno corporativo y herramientas de cumplimiento.
La empresa declara presencia y clientes en múltiples países latinoamericanos.
Su gran acierto
Resolver un problema que nadie puede darse el lujo de ignorar.
Puedes tener la mejor plataforma de trading del mundo.
Puedes tener el mejor algoritmo.
Puedes tener la mejor interfaz.
Pero si no sabes quién es tu cliente, cuál es su riesgo, qué regulación aplica o qué transacciones deben generar una alerta, todo el edificio puede terminar siendo vulnerable.
Snap entiende algo fundamental:
la confianza también es infraestructura.
La pregunta difícil
Precisamente por su amplitud, habrá que preguntar:
¿Dónde termina la automatización y dónde comienza realmente la IA agéntica?
Una plataforma de compliance puede ser extraordinariamente útil sin necesariamente ser un sistema de agentes autónomos.
La diferencia es importante para una competencia específicamente dedicada a IA agéntica.
Mi lectura
Es, de los seis, uno de los proyectos que más claramente conecta:
IA + riesgo + regulación + gobierno + confianza.
Y para mí eso es una combinación especialmente poderosa.
Además, que una solución costarricense pueda presentarse ante las principales instituciones bursátiles iberoamericanas tiene un significado que va más allá del concurso.
8. VOR-TEX — Argentina
La infraestructura invisible que permite que todo lo demás funcione
El sexto proyecto fue Vor-Tex, de Argentina.
Su propuesta puede parecer menos espectacular a primera vista.
Pero quizá ahí está precisamente su interés.
Vor-Tex es una plataforma no-code para construir, desplegar, gobernar y monetizar APIs e integraciones.
Su tesis es sencilla:
si los sistemas no pueden comunicarse entre sí, la inteligencia artificial tampoco puede transformar realmente el negocio.
Y eso es absolutamente cierto.
La plataforma permite diseñar flujos, conectar sistemas heredados con APIs modernas, publicar servicios, establecer controles de acceso, versionar, auditar y gobernar el consumo.
La compañía afirma tener soluciones desplegadas en organizaciones de mercado de capitales y muestra entre sus referencias a BYMA e IPS Chile.
Su gran acierto
La palabra clave aquí es:
gobernanza.
La IA necesita datos.
Los datos necesitan conectividad.
La conectividad necesita seguridad.
Y la seguridad necesita gobernanza.
Por eso una infraestructura como Vor-Tex puede terminar siendo mucho más importante de lo que parece.
La pregunta difícil
Aquí aparece el mismo interrogante que con SkyBlue:
¿Estamos ante una compañía de IA agéntica o ante una infraestructura que permite que los agentes funcionen?
La diferencia puede importar mucho para el jurado.
Mi lectura
Vor-Tex puede ser el caballo oscuro de esta competencia.
Porque mientras algunos proyectos muestran al usuario la inteligencia artificial, Vor-Tex intenta resolver algo que ocurre detrás de la pantalla:
hacer que las máquinas puedan comunicarse entre ellas de manera segura.
9. Seis proyectos, seis capas de un mismo mercado
Después de estudiar los seis, aparece algo fascinante.
Quizá la competencia no debería verse como seis soluciones que compiten entre sí.
Podría verse como seis piezas de un mercado de capitales del futuro:
| Proyecto | Capa que intenta transformar |
|---|---|
| Brokerware/Xscale | Infraestructura integral del broker y administrador de fondos |
| Holdo | Experiencia de inversión y asesoramiento |
| NOVORA | Automatización inteligente del back office |
| SkyBlue Analytics | Conectividad e infraestructura de inversión |
| Snap Compliance | Riesgo, compliance y gobierno |
| Vor-Tex | Integración, APIs y gobernanza tecnológica |
Y entonces aparece una idea todavía más interesante.
Estos seis proyectos podrían ser complementarios.
Un mercado de capitales realmente inteligente podría necesitar:
- Brokerware para operar.
- SkyBlue para conectarse.
- Vor-Tex para integrar.
- NOVORA para ejecutar procesos.
- Snap para controlar riesgos y cumplimiento.
- Holdo para llevar inteligencia al inversionista.
La verdadera revolución quizá no sea encontrar una IA que haga todo.
Quizá sea construir un ecosistema donde muchas inteligencias especializadas puedan trabajar juntas.
10. ¿Quién podría ganar?
Aquí hago una pausa.
Porque todavía no conocemos el veredicto del jurado.
Por lo tanto, lo que sigue no es el resultado de FIAB.
Es simplemente mi hipótesis personal antes de conocer la decisión oficial, construida a partir de las presentaciones que pude observar, mis notas y la información pública disponible.
Si me obligaran hoy a elegir un proyecto que considero especialmente alineado con los cinco criterios publicados por FIAB —impacto, viabilidad técnica, encaje regulatorio, diferenciación y escalabilidad regional— mi hipótesis sería:
Brokerware / Xscale
¿Por qué?
Porque reúne varias características simultáneamente.
Tiene una relación directa con el corazón operativo de los mercados de capitales.
Tiene una arquitectura front-to-back.
Integra múltiples funciones.
Coloca la IA en el núcleo y no simplemente como una interfaz.
Tiene una trayectoria previa en infraestructura financiera.
Y su ambición es regional.
Pero esta no es una conclusión cerrada.
Porque hay tres preguntas que podrían modificar completamente mi hipótesis.
Primera:
¿El jurado valorará más la amplitud de una plataforma integral o la profundidad de un caso de uso específico?
Si valora profundidad y verdadera autonomía de agentes, NOVORA puede adquirir una enorme fuerza.
Segunda:
¿El jurado considerará la confianza regulatoria como una ventaja competitiva fundamental?
Si esa variable pesa mucho, Snap Compliance puede resultar especialmente atractivo.
Tercera:
¿El jurado premiará una innovación de infraestructura menos visible pero altamente escalable?
Entonces Vor-Tex podría sorprender.
Y existe además un cuarto proyecto que no debemos olvidar:
Holdo.
Porque demostrar tecnología funcionando con usuarios reales tiene un valor que una presentación conceptual no puede sustituir.
11. Mi verdadera sorpresa no fue ninguno de los seis
La verdadera sorpresa fue otra.
Los seis proyectos vienen de cuatro países diferentes.
- Uruguay.
- Chile.
- Argentina.
- Costa Rica.
Eso significa que la innovación financiera iberoamericana no está concentrada en un único Silicon Valley latinoamericano.
Está distribuida.
Y FIAB está haciendo algo interesante al reunirla.
Hace diez años, iniciativas como MILA buscaban conectar mercados.
Hoy la siguiente frontera puede ser conectar inteligencias, datos, infraestructura y mercados.
El desafío es mucho mayor.
Porque no basta con conectar cuatro bolsas.
Hay que conseguir que sistemas diferentes puedan entenderse.
Que los reguladores puedan confiar.
Que los datos sean compatibles.
Que los agentes puedan comunicarse.
Que las decisiones puedan auditarse.
Y que detrás de cada automatización exista responsabilidad humana.
12. De MILA a la inteligencia agéntica
Aquí encuentro una conexión histórica que me parece extraordinariamente sugerente.
Hace aproximadamente una década, el proyecto MILA buscaba facilitar que los inversionistas pudieran acceder a los mercados de Chile, Colombia, Perú y México mediante sus intermediarios locales.
La lógica era:
conectar mercados.
En 2026 la pregunta parece haber cambiado:
¿cómo conectamos mercados, datos, sistemas e inteligencia?
La primera integración fue fundamentalmente financiera.
La próxima puede ser también tecnológica.
Y quizá la siguiente sea intelectual.
Porque si un agente de IA puede analizar una regulación chilena, consultar una base de datos costarricense, revisar una operación uruguaya y preparar una alerta para un intermediario argentino, estamos hablando de algo mucho más profundo que automatización.
Estamos hablando de una nueva arquitectura del mercado.
13. El gran desafío: la confianza
Pero hay algo que no debemos olvidar.
Los mercados de capitales no existen solamente para mover dinero.
Existen porque las personas confían en determinadas reglas.
- Confían en que una operación será registrada.
- Confían en que un activo existe.
- Confían en que el intermediario cumple.
- Confían en que el custodio responde.
- Confían en que existen mecanismos de supervisión.
- Confían en que los datos son razonablemente confiables.
Por eso el futuro de la IA financiera no será solamente una carrera por tener mejores modelos.
Será una carrera por tener mejores sistemas de confianza.
Y aquí los seis proyectos tienen algo que enseñarnos.
14. La IA no será un empleado: será un nuevo tipo de infraestructura
En nuestro artículo anterior escribimos que la IA debería ser un invitado que nunca falte en las conversaciones serias y profesionales.
Después de FIAB High Tech 2026, esa idea me parece todavía más importante.
La IA no debería ser invitada únicamente cuando hablamos de tecnología.
Debería estar presente cuando hablamos de:
- estrategia;
- riesgo;
- gobierno corporativo;
- cumplimiento;
- energía;
- mercados;
- historia empresarial;
- patrimonio;
- educación;
- productividad;
- longevidad empresarial.
Pero con una condición:
la IA debe entrar a la conversación como herramienta, no como autoridad.
Los seis proyectos mostraron diferentes formas de hacerlo.
15. Lo que estos seis proyectos enseñan a una familia empresarial
Y aquí regresamos a nuestro propio territorio.
Desde el 01 de junio de 2026 hemos venido construyendo Las Crónicas del Capital Familiar alrededor de una pregunta:
¿Cómo conseguimos que el patrimonio sobreviva a las personas que lo crearon?
Después de FIAB High Tech aparece otra pregunta complementaria:
¿Cómo conseguimos que las instituciones sobrevivan a las tecnologías que las transforman?
Una familia empresarial necesitará cada vez más comprender inteligencia artificial.
No necesariamente para convertirse en desarrolladora de software.
Sino para hacer mejores preguntas a sus asesores.
Para entender riesgos.
Para proteger información.
Para automatizar procesos.
Para investigar mercados.
Para formar a la siguiente generación.
Y para decidir qué cosas jamás deberían quedar completamente en manos de una máquina.
Esto también es capital familiar.
Porque el conocimiento necesario para gobernar un patrimonio está cambiando.
16. El futuro no será humano contra IA
Después de escuchar seis proyectos tan diferentes, mi conclusión provisional es otra.
El futuro no parece ser:
humanos contra máquinas.
Parece ser:
humanos + máquinas + reglas + datos + instituciones.
Y esa combinación será especialmente importante en los mercados de capitales.
La IA puede conciliar.
- Puede investigar.
- Puede detectar anomalías.
- Puede preparar reportes.
- Puede analizar miles de instrumentos.
- Puede conectarse a sistemas.
- Puede asesorar.
- Puede ejecutar determinados workflows.
Pero alguien tiene que decidir:
qué se puede automatizar.
qué debe ser supervisado.
qué nunca debe automatizarse completamente.
Y, sobre todo:
quién responde cuando algo sale mal.
17. Ahora viene la parte más interesante
Cuando escribimos el artículo anterior preguntamos:
¿Están los mercados preparados para utilizar la IA no solamente para hacer más rápido lo que ya hacen, sino para descubrir preguntas que todavía no saben formular?
Después de conocer estos seis proyectos, quizá podamos formular una pregunta nueva:
¿Están preparados los mercados de capitales iberoamericanos para funcionar como un ecosistema de inteligencias especializadas que colaboren entre sí?
Esa pregunta es mucho más grande que FIAB High Tech 2026.
Porque puede afectar la estructura misma de la industria.
18. Y mañana sabremos algo más
La historia todavía no ha terminado.
El 18 de septiembre continuará la Reunión Anual de FIAB y se conocerán los siguientes pasos de esta edición, mientras Costa Rica cerrará su papel como anfitrión de este encuentro iberoamericano.
Pero independientemente de quién reciba el reconocimiento, hay algo que ya podemos afirmar.
Los seis proyectos han conseguido algo que quizá sea más importante que un premio:
han puesto sobre la mesa seis posibles puertas de entrada de la inteligencia artificial a los mercados de capitales.
Y eso merece nuestra atención.
Porque dentro de algunos años, cuando miremos hacia atrás, quizá descubramos que la verdadera noticia del 17 de septiembre de 2026 no fue cuál de los seis ganó.
Fue que los mercados de capitales de Iberoamérica comenzaron a discutir seriamente qué significa trabajar junto a agentes de inteligencia artificial.
Y esa conversación apenas comienza.
Las seis preguntas que me llevo de FIAB High Tech 2026
- ¿Será la IA una herramienta dentro del mercado de capitales o terminará convirtiéndose en parte de su infraestructura?
- ¿Quién será responsable de una decisión tomada por un agente de IA?
- ¿Podrán los mercados iberoamericanos compartir agentes, datos y estándares de manera segura?
- ¿Qué ocurrirá con los profesionales que hoy realizan manualmente tareas que estos agentes pueden ejecutar en segundos?
- ¿Podrán las pequeñas instituciones acceder a capacidades tecnológicas que hasta ahora estaban reservadas para los grandes grupos financieros?
- Y la pregunta que quizá más me interesa: si una máquina puede hacer millones de operaciones intelectuales en segundos, ¿seremos capaces los seres humanos de dedicar más tiempo a decidir qué vale la pena preguntar?
Nomenclatura esencial
IA agéntica: sistemas de inteligencia artificial capaces de perseguir objetivos y ejecutar tareas de varios pasos utilizando herramientas y workflows, normalmente bajo determinados controles y supervisión.
Copilot: sistema de IA diseñado para asistir a un profesional, no necesariamente para sustituirlo.
Front-to-back: cobertura tecnológica que comprende desde la relación con el cliente y la negociación hasta las operaciones posteriores, contabilidad y reportes.
Back office: conjunto de procesos administrativos, operativos, contables y de liquidación que sostienen las operaciones financieras.
Post-trade: actividades posteriores a la ejecución de una operación.
RAG: generación aumentada mediante recuperación de información; permite a un sistema consultar fuentes documentales antes de producir una respuesta.
AML: Anti-Money Laundering, prevención del lavado de activos.
GRC: Governance, Risk & Compliance; gobierno, riesgo y cumplimiento.
API: interfaz que permite que diferentes sistemas se comuniquen.
No-code: tecnología que permite construir determinados procesos o aplicaciones sin escribir código tradicional.
MILA: Mercado Integrado Latinoamericano.
BNV: Bolsa Nacional de Valores de Costa Rica.
FIAB: Federación Iberoamericana de Bolsas.
Fuentes consultadas
- FIAB High Tech 2026 y criterios oficiales de la competencia.
- Sitios corporativos de Brokerware/Xscale, Holdo, NOVORA, SkyBlue Analytics, Snap Compliance y Vor-Tex.
- Mis notas personales tomadas durante la jornada FIAB High Tech del 17 de septiembre de 2026.
- Material público de los proyectos y sus equipos.
- Antecedentes históricos de integración de mercados latinoamericanos.
Una última reflexión
Quizá el mejor resumen de esta jornada pueda expresarse con una frase muy sencilla:
Los seis proyectos no presentaron solamente seis tecnologías. Presentaron seis maneras diferentes de imaginar el mercado de capitales que viene.
Ahora nos toca observar.
Y mañana, cuando conozcamos la decisión del jurado, volveremos sobre este artículo.
Entonces podremos hacer algo que también forma parte de nuestro método:
comparar nuestra hipótesis con la realidad.
Porque investigar también significa estar dispuesto a descubrir que la realidad tenía otra respuesta.
Finanzas Felices - Newsletter diaria
Seis caminos hacia el futuro: la batalla de la IA agéntica en los mercados de capitales
En FIAB 2026, seis proyectos de Iberoamérica mostraron distintas formas de incorporar inteligencia artificial agéntica a los mercados de capitales.
Más que seis competidores, pueden verse como seis piezas de un mismo ecosistema: infraestructura, integración, back office, cumplimiento, conectividad, inversión y experiencia del usuario.
En este tercer episodio de nuestra mirada sobre FIAB 2026 analizamos sus propuestas, sus aciertos, sus desafíos y las preguntas que dejan abiertas sobre el futuro de nuestros mercados.
Porque quizá la verdadera transformación no consista en sustituir al ser humano, sino en construir mejores sistemas para que personas, datos, tecnología y reglas puedan trabajar juntos.
Las buenas preguntas también generan patrimonio.
Les invito a leer el episodio completo de Las Crónicas del Capital Familiar.
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