La IA ya llegó a la bolsa: mientras unos le temen, los mercados necesitan aprender a hacer mejores preguntas por RAFAEL VILAGUT, arquitecto de LAS CRÓNICAS DEL CAPITAL FAMILIAR.
De FIAB 2026 a la Reserva Federal, del petróleo a Venezuela: ¿qué ocurre cuando una inteligencia artificial empieza a conectar las piezas que los humanos observamos por separado?
Hay artículos que nacen de una noticia.
Y hay otros que nacen de una pregunta.
Este pertenece a la segunda categoría.
El 16 de septiembre comenzó en Costa Rica la 53.ª Asamblea General y Reunión Anual de la Federación Iberoamericana de Bolsas —FIAB 2026—, en el Hotel InterContinental de San José. El encuentro reúne a representantes de bolsas, reguladores, entidades financieras, proveedores de infraestructura y especialistas de Iberoamérica para conversar sobre integración, innovación, sostenibilidad y futuro de los mercados de capitales.
Pero mientras observaba lo que ocurría alrededor de FIAB 2026, pensé que el verdadero protagonista del encuentro quizá no estaba sentado en ninguno de los salones.
Estaba en todas partes.
La inteligencia artificial.
Y entonces apareció una pregunta mucho más grande:
¿Qué ocurre cuando la capacidad de investigar, comparar y conectar información deja de ser exclusiva de grandes equipos de analistas y pasa a estar disponible para prácticamente cualquier profesional?
La respuesta puede cambiar la forma de entender los mercados.
1. La primera revolución: investigar en segundos lo que antes podía tomar años
Quienes hemos trabajado durante décadas con historia empresarial, en análisis comercial, en planificación y en finanzas sabemos lo que significaba investigar una compañía, una familia empresarial, una bolsa, un sector energético o la evolución de un mercado.
Había que localizar libros.
Buscar archivos.
Consultar periódicos.
Revisar memorias anuales.
Cruzar fechas.
Encontrar documentos regulatorios.
Comparar nombres.
Reconstruir relaciones.
Y, sobre todo, comprobar que una historia contada muchas veces fuera realmente cierta.
Una investigación histórica seria podía consumir meses o años.
Hoy la inteligencia artificial puede acelerar extraordinariamente algunas de esas etapas.
No significa que la IA haya sustituido al historiador.
Significa algo diferente y, quizá, mucho más interesante:
el historiador puede empezar a investigar a una velocidad que antes era imposible.
La misma transformación puede producirse en economía, energía, finanzas, geopolítica, derecho, medicina, tecnología o historia empresarial.
La máquina puede encontrar conexiones.
Pero todavía necesitamos seres humanos que sepan qué preguntar, qué comprobar y qué significado darle a la información encontrada.
Ese es, precisamente, el concepto que propongo llamar uso asertivo de la IA.
2. No se trata de preguntarle a la IA qué pensar
Un uso pasivo de la IA sería:
“Dime qué está pasando en los mercados.”
Un uso mucho más interesante sería:
“Conecta la decisión de la Reserva Federal, el precio del petróleo, la curva de rendimientos, el Dated Brent, los márgenes de refinación, la inflación, los tipos de cambio latinoamericanos y los acontecimientos geopolíticos. Después explícame qué relaciones están documentadas, cuáles son hipótesis y cuáles necesitan más información.”
La diferencia es enorme.
La primera pregunta pide una respuesta.
La segunda construye una investigación.
Y eso es exactamente lo que los profesionales de los mercados deberían empezar a explorar.
Ayer, 16 de septiembre de 2026, la Reserva Federal estadounidense elevó en 25 puntos básicos su rango objetivo para los fondos federales, hasta 3,75%-4,00%. Fue la primera subida de tipos en más de tres años.
Pero esa noticia, aislada, dice relativamente poco.
- ¿Qué ocurre simultáneamente con el petróleo?
- ¿Qué ocurre con las expectativas de inflación?
- ¿Qué ocurre con los bonos?
- ¿Qué ocurre con las monedas latinoamericanas?
- ¿Qué ocurre con los países importadores y exportadores de energía?
- ¿Qué ocurre con el costo de financiación empresarial?
- ¿Qué ocurre con las bolsas?
- ¿Y qué ocurre cuando todo ello sucede simultáneamente con transformaciones geopolíticas?
Ahí empieza el verdadero trabajo.
3. Un mercado no es una colección de noticias: es una red de interacciones
Tomemos el petróleo.
Un profesional puede mirar simplemente el precio del Brent, el WTI o un crudo árabe, venezolano o mexicano.
Pero un especialista en energía sabe que existen muchas otras variables.
El Dated Brent, por ejemplo, es una referencia fundamental para determinados mercados físicos de petróleo.
Y luego aparece otra pregunta:
¿Qué está ocurriendo con los márgenes de refinación?
El crack spread permite aproximarse al margen implícito entre el precio del crudo y determinados productos refinados.
En el caso del diésel estadounidense, observar su comportamiento puede aportar información distinta de la que ofrece simplemente mirar el precio del petróleo.
Ahora conectemos las piezas:
petróleo → refinación → diésel → transporte → costos empresariales → inflación → política monetaria → tasas de interés → mercados financieros.
Y todavía no hemos incorporado China.
Ni Oriente Medio.
Ni Venezuela.
Ni las monedas latinoamericanas.
Ni la política comercial estadounidense.
Ni la transición energética.
Ni la inversión necesaria para mantener simultáneamente seguridad energética y sostenibilidad.
Aquí aparece una de las grandes oportunidades de la IA:
ayudarnos a pensar en sistemas, no solamente en titulares.
4. Y entonces aparece América Latina
El Banco Central de Costa Rica ha documentado durante 2026 una apreciación significativa del colón frente al dólar, mientras otras monedas latinoamericanas también han mostrado movimientos importantes. En su Informe de Política Monetaria de julio, por ejemplo, reportó apreciaciones durante el primer semestre para Costa Rica, Colombia, Brasil, México y otros mercados, aunque con magnitudes diferentes.
Pero aquí aparece otra pregunta fascinante:
¿Por qué?
- ¿Es solamente consecuencia de los movimientos del dólar?
- ¿Influyen los diferenciales de tasas?
- ¿Los flujos de capital?
- ¿Los precios de las materias primas?
- ¿La situación fiscal?
- ¿Las expectativas sobre Estados Unidos?
- ¿La política comercial?
- ¿La percepción relativa de riesgo?
- ¿La búsqueda internacional de rendimiento?
Una IA puede ayudarnos a investigar todas esas hipótesis simultáneamente.
No significa que la respuesta generada sea automáticamente correcta.
Significa que podemos formular, en segundos, una cantidad de preguntas que anteriormente habría requerido un equipo de investigadores.
5. La geopolítica también entra por la puerta de los mercados
Ayer ocurrió además algo que muestra perfectamente por qué ya no resulta suficiente analizar los mercados financieros exclusivamente desde las pantallas de precios.
Reuters informó que Estados Unidos retiró a Venezuela de su lista de países considerados como no cooperantes en la lucha contra el narcotráfico, después de más de dos décadas, atribuyendo el cambio a una nueva cooperación con el gobierno interino venezolano. Venezuela continúa, sin embargo, figurando en la clasificación estadounidense de países importantes para el tránsito o producción de drogas.
El mismo día aparecieron noticias sobre nuevas inversiones estadounidenses en el sector energético venezolano, incluyendo un memorando de entendimiento entre Continental Resources y PDVSA para explorar el bloque Ayacucho 2, en la Faja del Orinoco.
Y Reuters también informó que ExxonMobil avanza en conversaciones para una posible vuelta a proyectos de la Faja del Orinoco.
¿Qué tiene que ver esto con los mercados de capitales?
Muchísimo.
Porque energía, geopolítica, inversión extranjera, sanciones, comercio, divisas y mercados financieros están conectados.
La IA puede ayudarnos a construir ese mapa.
Pero nuevamente aparece la condición fundamental:
hay que saber hacer las preguntas.
6. El miedo a la IA: ¿y si la tecnología termina siendo demasiado poderosa?
Aquí aparece el cuarto elemento de nuestra conversación.
El miedo.
Hay personas convencidas de que la inteligencia artificial podría producir consecuencias catastróficas para la humanidad.
Otras piensan que la IA destruirá millones de empleos.
Otras creen que será principalmente una extraordinaria herramienta de productividad.
Y probablemente todavía no sabemos con precisión cuál será el resultado final.
Pero hay algo que sí conocemos históricamente:
las grandes transformaciones tecnológicas producen miedo antes de producir normalidad.
La Revolución Industrial alteró el trabajo.
La electricidad transformó las ciudades.
El automóvil cambió la geografía económica.
La aviación cambió la distancia.
Internet cambió la información.
El teléfono inteligente cambió nuestra relación con el conocimiento.
Ahora llegan la robótica, los agentes de IA y los enormes centros de datos que requieren cantidades crecientes de energía.
El miedo no es una anomalía.
Forma parte de las grandes transiciones tecnológicas.
La pregunta no debería ser solamente:
“¿Debemos tener miedo de la IA?”
Quizá una pregunta más productiva sea:
“¿Qué capacidades humanas necesitamos desarrollar para utilizar una tecnología extraordinariamente poderosa sin convertirnos en dependientes de ella?”
7. La paradoja: algunos quieren abandonar la IA precisamente cuando más necesitan aprender a utilizarla
Esta es quizá la paradoja que más me interesa.
Si alguien utiliza la IA para pedirle:
“Dime qué acción debo comprar.”
puede estar utilizando muy poco de su verdadero potencial.
Pero si la utiliza para:
- reconstruir la historia de una empresa;
- comparar la longevidad de instituciones financieras;
- estudiar la evolución de una bolsa durante cincuenta años;
- identificar cambios regulatorios;
- comparar mercados de distintos países;
- analizar una cadena de acontecimientos energéticos;
- encontrar contradicciones entre fuentes;
- construir hipótesis;
- formular nuevas preguntas;
- verificar fechas;
- localizar documentos primarios;
entonces la IA comienza a convertirse en algo diferente.
Un instrumento de investigación.
Y esa diferencia es enorme.
8. FIAB 2026: la conversación perfecta para hacer esta pregunta
Por eso FIAB 2026 resulta tan interesante.
La propia organización presenta FIAB High Tech 2026 como un espacio dedicado a inteligencia artificial aplicada a los mercados de capitales, con especial atención a agentes de IA para investigación, trading, riesgo, cumplimiento y operaciones. También contempla aplicaciones de IA para research, asesoramiento, vigilancia de mercado, AML, post-trade, documentación y productividad interna.
Es decir:
la inteligencia artificial ya no es una conversación futurista para las bolsas.
Está entrando en los procesos concretos del mercado.
Y Costa Rica es este año el escenario de esa conversación.
La 53.ª Asamblea General y Reunión Anual de FIAB se celebra del 16 al 18 de septiembre en el Hotel Inter Continental Real Escazú de San José, reuniendo a las principales bolsas y mercados de la región. La FIAB tiene entre sus objetivos históricos precisamente la cooperación, la integración de mercados y la convergencia de prácticas.
Aquí encuentro una oportunidad que, desde mi perspectiva, merece mayor discusión:
si los mercados están cada vez más conectados, ¿por qué no utilizar también la IA para conectar a los profesionales que los estudian?
9. Una observación personal desde las puertas de FIAB 2026
No pude participar formalmente en el evento porque el registro había cerrado antes de su comienzo y, por razones logísticas relacionadas con la acreditación, ya no fue posible inscribirme.
Lo cuento porque forma parte de mi experiencia personal de estos días.
Sin embargo, estar alrededor del Hotel Inter Continental permitió conversar con personas vinculadas al encuentro y observar parte del ecosistema que se estaba construyendo.
Tuve la oportunidad de saludar a personas que aprecio, como doña Ligia Cascante, de la Cámara de Comercio, y a Carlos Rincón, de Sello Único Producciones, cuyo equipo estuvo trabajando en la organización del evento.
También pude conversar con personas vinculadas a las delegaciones de Costa Rica, Uruguay y Venezuela.
Me hubiera gustado conocer personalmente a Juan Pablo Córdoba, presidente de FIAB, así como a otros participantes y ponentes.
Y precisamente por no haber estado dentro de todas las sesiones, prefiero mantener una posición prudente:
todavía estamos esperando conocer mucho más de lo que ocurrió dentro de los salones.
Por eso serán especialmente interesantes las publicaciones de la sala de prensa del evento y las coberturas de medios como La República y Vida y Éxito.
10. La longevidad de las instituciones: otra investigación que la IA puede hacer en segundos
Aquí aparece otro proyecto que me entusiasma.
Podemos preguntarle a la IA:
¿Cuánto tiempo han sobrevivido las instituciones que participan en los mercados de capitales costarricenses?
Y después ampliar la pregunta:
¿Cuáles sobrevivieron 10 años?
¿Cuáles llegaron a 20?
¿Cuáles superaron 50?
¿Cuáles desaparecieron?
¿Por qué?
¿Qué cambió en su propiedad?
¿Qué ocurrió con sus fundadores?
¿Hubo sucesión familiar?
¿Hubo transformación tecnológica?
¿Hubo cambio regulatorio?
¿Hubo concentración empresarial?
¿Hubo problemas de gobierno corporativo?
Ese análisis puede convertirse en una auténtica historia de supervivencia institucional.
Y aquí conviene hacer algo muy importante: no confundir una hipótesis con una conclusión.
El caso Aldesa, por ejemplo, es suficientemente conocido como para enseñarnos precisamente esa lección. En marzo de 2019 la empresa anunció el cierre de su puesto de bolsa y solicitó intervención judicial para una de sus unidades; posteriormente SUGEVAL abrió investigaciones y procesos relacionados con el puesto de bolsa.
Pero no sería riguroso afirmar, sin evidencia específica, que la desaparición de una institución se debió simplemente a “herederos ambiciosos y poco preparados”.
La historia empresarial exige más.
La IA puede ayudarnos a investigar la hipótesis; no debe inventarnos la conclusión.
11. Una primera fotografía de la longevidad bursátil costarricense
Esta es una muestra inicial —no un ranking ni una auditoría histórica definitiva— que ilustra el tipo de investigación que podemos desarrollar:
| Institución / grupo | Referencia histórica disponible | Situación / transformación |
|---|---|---|
| Bolsa Nacional de Valores | 50 años en 2026 | Mercado de valores costarricense |
| Grupo Financiero Mercado de Valores | 50 años en 2026 | Socio fundador de la BNV |
| BOLPRO | Desde 1992 | Evolucionó hacia BOLCOMER |
| BOLCOMER | Desde 2001 como Bolsa de Comercio | Mercado de comercio actualmente operativo |
| Transcomer | Fundado en 2003 | Su operación bursátil de comercio pasó a TBI CR en 2026 |
| AGM | Desde 1995, según información corporativa pública | Plataforma de inversión internacional |
| Aldesa | Operación bursátil previa a 2019 | Cierre del puesto de bolsa en 2019 |
| SJC Bursátil del Este | Activo en BOLCOMER | Puesto de Bolsa de Comercio |
| Corporación Agrobursátil | Documentada al menos desde finales de los años 90 | Puesto de Bolsa de Comercio |
| Econegocios | Puesto registrado en BOLCOMER | Puesto de Bolsa de Comercio |
BOLCOMER informa que su historia se remonta a 1992, cuando inició como BOLPRO, y que en 2001 se constituyó BOLCOMER Bolsa de Comercio. Actualmente publica una lista de puestos de bolsa de comercio autorizados que incluye, entre otros, SJC Bursátil del Este, Corporación Agrobursátil, Corporación Universal y Econegocios.
Transcomer, por su parte, fue fundado por Óscar Gutiérrez Lachner en 2003 y en abril de 2026 reorganizó sus operaciones bursátiles de comercio, que pasaron a TBI Puesto de Bolsa de Comercio.
AGM declara públicamente una trayectoria internacional desde 1995.
Y la historia de la Bolsa Nacional de Valores alcanza en 2026 su primer medio siglo, una coincidencia especialmente significativa con la celebración de FIAB en Costa Rica.
Esta tabla, sin embargo, apenas abre la puerta.
La investigación interesante viene después.
12. ¿Y qué instituciones no estaban ayer?
Aquí aparece otra pregunta que una inteligencia artificial puede ayudarnos a formular.
Si FIAB reúne a las bolsas iberoamericanas, ¿qué instituciones quedaron fuera?
No solamente las que no participaron.
También las que pertenecen a otros mercados.
Las que fueron absorbidas.
Las que desaparecieron.
Las que cambiaron de nombre.
Las que sobrevivieron a varias generaciones.
Las que nacieron digitales.
Las que no pudieron adaptarse.
Y las que todavía no existen.
Porque estudiar solamente a los sobrevivientes puede producir un sesgo enorme.
Para entender la longevidad empresarial también hay que estudiar a los desaparecidos.
Ese es uno de los principios fundamentales de la historia empresarial.
13. El gran debate que quizá debería unir a las bolsas
Durante FIAB High Tech 2026 se plantean agentes de inteligencia artificial capaces de trabajar en research, trading, riesgo, compliance, AML, operaciones y datos.
Eso abre una pregunta que considero fundamental:
¿Debería cada bolsa desarrollar su propia inteligencia artificial aislada o deberían los mercados iberoamericanos compartir estándares, datos, experiencias, pruebas y conocimiento?
La propia misión histórica de FIAB habla de cooperación, integración y convergencia.
Por eso la IA podría convertirse en algo más que una herramienta tecnológica.
Podría convertirse en una infraestructura intelectual compartida.
Un agente entrenado para comprender regulación.
Otro para historia empresarial.
Otro para riesgos.
Otro para energía.
Otro para AML.
Otro para sostenibilidad.
Otro para análisis macroeconómico.
Y todos trabajando bajo supervisión humana, con trazabilidad, fuentes verificables y reglas claras.
No para reemplazar al profesional.
Para aumentar su capacidad.
14. La seguridad será inseparable de la IA
La noticia publicada hoy por La República (Costa Rica) sobre Banco General ofrece otra pieza del rompecabezas.
El banco plantea una visión de seguridad basada en prevención permanente y colaboración entre la institución y sus clientes, destacando que la transformación digital y la IA deben avanzar acompañadas de controles y gestión anticipada del riesgo.
Me parece una idea particularmente importante.
Porque cuanto más poderosa sea la tecnología, mayor será la importancia de la seguridad.
No existe innovación sostenible sin confianza.
Y no existe confianza sin seguridad.
La ecuación podría resumirse así:
IA + datos + conectividad + mercados = enorme capacidad
pero también:
IA + datos + conectividad + mercados + mala seguridad = enorme superficie de riesgo.
15. Y aquí aparece la verdadera diferencia entre utilizar IA y saber utilizar IA
Una persona puede utilizar una calculadora durante toda su vida y jamás convertirse en matemático.
Puede tener internet y jamás aprender a investigar.
Puede utilizar un buscador y jamás aprender a verificar una fuente.
Y puede utilizar inteligencia artificial todos los días sin aprender a pensar con ella.
Por eso propongo distinguir entre:
Uso de IA
Pedir respuestas.
Uso eficiente de IA
Ahorrar tiempo.
Uso asertivo de IA
Plantear mejores preguntas, contrastar hipótesis, conectar disciplinas, exigir fuentes y utilizar el resultado como punto de partida para el razonamiento humano.
Esa tercera categoría es la que más me interesa.
16. FIAB 2026 y el mundo que viene
Mientras en San José se reúnen representantes de los mercados iberoamericanos, en Washington la Reserva Federal acaba de cambiar nuevamente el precio del dinero.
En los mercados energéticos se cruzan petróleo, refinación, transporte y geopolítica.
En América Latina las monedas se mueven.
En Venezuela aparecen nuevas señales de cooperación estadounidense y nuevos movimientos de inversión energética.
En Europa, Ursula von der Leyen propuso que Canadá se convierta en el primer miembro asociado de la Unión Europea, abriendo una conversación inédita sobre cooperación económica, tecnológica, energética y de defensa.
Y, simultáneamente, las bolsas comienzan a experimentar con agentes de inteligencia artificial capaces de investigar, analizar riesgos, automatizar procesos y asistir decisiones.
Todo está ocurriendo al mismo tiempo.
Y precisamente por eso necesitamos nuevas herramientas para entenderlo.
17. Mi conclusión: la IA no elimina la necesidad de pensar; aumenta la responsabilidad de hacerlo
Después de más de cuatro décadas alrededor de las finanzas, los mercados y la historia empresarial, mi impresión es que la gran revolución de la IA no consiste simplemente en que las máquinas puedan escribir un informe.
Eso es apenas el principio.
La verdadera revolución puede estar en algo mucho más profundo:
la posibilidad de investigar preguntas que antes eran demasiado grandes para una sola persona.
Podemos estudiar la longevidad de las bolsas.
La supervivencia de las empresas familiares.
La evolución de los mercados energéticos.
La relación entre inflación y materias primas.
La transformación de las monedas latinoamericanas.
Los cambios regulatorios.
Las instituciones que desaparecieron.
Las que sobrevivieron.
Las que nacieron.
Las que están naciendo.
Y podemos hacerlo conectando disciplinas que tradicionalmente estudiábamos por separado.
Pero hay una condición.
No debemos entregar nuestro criterio a la máquina.
Debemos utilizar la máquina para elevar nuestro criterio.
Quizá por eso el miedo a la IA no debería conducirnos automáticamente a abandonarla.
Debería llevarnos a aprender a utilizarla mejor.
Porque la pregunta que probablemente definirá los próximos años no será:
“¿Puede la inteligencia artificial pensar?”
Será:
“¿Qué tan bien aprenderemos los seres humanos a pensar junto con ella?”
Y mientras FIAB 2026 continúa hoy y mañana en Costa Rica, esa pregunta adquiere una dimensión particularmente interesante:
¿están los mercados de capitales iberoamericanos preparados para utilizar la IA no solamente para hacer más rápido lo que ya hacen, sino para descubrir preguntas que todavía no saben formular?
Ahí puede estar una parte importante del futuro.
Nomenclatura principal
IA: Inteligencia Artificial.
IA agéntica: Sistemas capaces de ejecutar tareas o flujos de trabajo de varios pasos con objetivos definidos, herramientas y supervisión.
FIAB: Federación Iberoamericana de Bolsas.
BNV: Bolsa Nacional de Valores de Costa Rica.
BOLPRO: Bolsa de Productos Agropecuarios, antecesora de BOLCOMER.
BOLCOMER: Bolsa de Comercio de Costa Rica.
Dated Brent: Referencia utilizada para valorar determinados cargamentos físicos de crudo del Mar del Norte.
Crack spread: Diferencial aproximado entre el precio del petróleo crudo y el valor de productos refinados; se utiliza como indicador de márgenes de refinación.
Research: Investigación y análisis de mercados, emisores, sectores e instrumentos financieros.
AML: Anti-Money Laundering; prevención del lavado de activos.
Post-trade: Procesos que ocurren después de la ejecución de una operación financiera.
Tokenización: Representación digital de activos o derechos mediante tecnología de registros distribuidos u otras infraestructuras digitales.
Gobernanza de IA: Conjunto de reglas, controles, responsabilidades y procesos destinados a garantizar un uso seguro, trazable y responsable de la inteligencia artificial.
Preguntas para continuar la conversación
- ¿Qué ocurriría si cada bolsa iberoamericana pudiera compartir con las demás sus mejores aplicaciones de IA?
- ¿Puede la IA convertirse en una herramienta de integración regional y no solamente de productividad individual?
- ¿Qué instituciones financieras costarricenses sobrevivirán otros 50 años y por qué?
- ¿Qué podemos aprender de las instituciones que desaparecieron?
- ¿Estamos formando profesionales capaces de interpretar simultáneamente mercados, energía, tecnología y geopolítica?
- ¿Cuánto del miedo actual a la IA procede de desconocer realmente sus capacidades?
- ¿Qué diferencia habrá dentro de diez años entre una persona que simplemente utiliza IA y otra que sabe investigar con IA?
- Y quizá la pregunta más importante: si una máquina puede ayudarnos a investigar en segundos lo que antes requería años, ¿qué nuevas preguntas deberíamos empezar a formular hoy?
Fuentes para profundizar
FIAB 2026 — 53.ª Asamblea General y Reunión Anual.
FIAB High Tech 2026 — IA agéntica aplicada a mercados de capitales.
Federal Reserve — decisión de política monetaria del 16 de septiembre de 2026.
Reuters — mercados globales, Venezuela, energía y cooperación internacional.
Banco Central de Costa Rica — Informe de Política Monetaria y comportamiento de las monedas.
La República — FIAB 2026 y seguridad digital ante el avance de la IA.
BOLCOMER — historia y puestos de bolsa de comercio.
Transcomer/TBI CR — evolución de sus operaciones bursátiles.
Grupo Financiero Mercado de Valores — historia de 50 años del mercado de capitales costarricense.
Hotel Inter Continental Escazú en San José de Costa Rica, jueves 17 de septiembre de 2026.
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Rafael Alberto Vilagut Vega
Arquitecto del Capital Familiar
Educación Patrimonial Intergeneracional
Finanzas Felices — Edición Diaria
🤖 La IA ya llegó a la bolsa: mientras unos le temen, los mercados necesitan aprender a hacer mejores preguntas
La inteligencia artificial puede investigar en segundos conexiones que antes podían requerir meses o años de trabajo: mercados de capitales, energía, inflación, divisas, geopolítica, historia empresarial y longevidad de las instituciones.
Pero su verdadero valor no está solamente en obtener respuestas más rápido.
Está en aprender a formular mejores preguntas, contrastar fuentes y conectar fenómenos que normalmente analizamos por separado.
A propósito de FIAB 2026, que esta semana reúne en Costa Rica a representantes de los mercados de capitales iberoamericanos, reflexiono sobre cuatro temas: las capacidades de la IA, su uso asertivo, el miedo que genera y las oportunidades que ofrece para comprender mercados cada vez más interconectados.
Una pregunta queda abierta:
¿Estamos preparados para utilizar la IA no solamente para hacer más rápido lo que ya hacemos, sino para descubrir preguntas que todavía no sabemos formular?
📖 Los invito a leer el artículo completo en Feliz y Saludable.
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